ＡＩの発達が著しいです。
2045年頃にシンギュラリティ（技術的特異点）がくると言われています。
シンギュラリティとは、ＡＩなどの技術が、人間の知能を超えるというものです。
2045年というと中学生のあなたが約45歳ですね。
どうしてＡＩは急成長できたのでしょうか。
それは、失敗を何度も重ねてきたからですね。
ＡＩはディープラーニングという技術を使って発達してきました。
ディープラーニングとは、人間が特徴を定義して動作させていた機械学習とは違い、自動で特徴を抽出して精度を上げていく技術のことです。
ディープラニングには、多くのデータが必要となります。
どうしたら成功するのか、どうしたら失敗するのか、動作を繰り返すことにより、精度を上げていきます。
つまり、挑戦を繰り返すことで発達してきたということです。
しかも、ＡＩの挑戦の数は半端ではありません。
人間の何倍以もの速さで挑戦します。だから、成長が速いです。
ＡＩほどではありませんが、人間も成長が速い人がいます。
どうして成長の速さに違いが出るのでしょうか。
成長が速い人の特徴として、ＡＩと同じように挑戦の場数が圧倒的に多いということもあります。
しかし、それだけではありません。
「陰で人一倍努力する」「時間の使い方がうまい」など数多くの特徴があげられます。
そして、誰でもできるけど成長が速い人しか実践していないことがあります。
それは、
人に直接教えてもらう
ということです。
学び方によっても成長の速さは変わってきます。
より成長できる方法として、
1 教科書や本を読む
2 一斉授業や動画で学ぶ
3 直接教わる
より成長する人は、直接教えてもらえるように頼みに行きます。
大人になってからも「本を読む」より「動画で学ぶ」。
「動画で学ぶ」より「直接教わる」方がより成長しやすいです。
授業が終わった後の数分が勝負。
授業でわからなかったところを教えてもらうように頼みにいきましょう。
それが、成長が速い人とのちょっとした差です。
これができるようになると、大人になってからもちょっとした行動で差をつけられますよ。
成長速度を上げる具体的な習慣
試行回数を増やす
一回で完璧を目指すより、何度も試して修正を重ねる人の方が、結果として早く成長します。機械学習と同じで、繰り返しの数が精度を上げていきます。
失敗をすぐデータとして扱う
失敗を落ち込む材料にせず、「次はどう変えるか」のデータとしてすぐ次に活かす姿勢が、成長の速い人に共通しています。
振り返りのサイクルを短くする
1か月に1回ではなく、その日のうちに振り返るサイクルを持つことで、修正の回数が増え、成長のスピードも上がっていきます。担任がこの視点を持ち続けることが、学級全体のよい変化につながります。日々の小さな指導の工夫が、生徒の将来にまで影響を与えていきます。小さな意識の積み重ねが、数か月後には大きな違いとなって表れてきます。
